Offen für neue Projekte & Zusammenarbeit

Software von der Idee bis zum Deployment.

Ich bin Husam Eddin Masalkhi, Full-Stack- und KI-Entwickler aus Aachen. Ich baue meine Projekte selbst — von der ersten Idee bis zum fertigen Deployment — und will immer verstehen, warum etwas funktioniert, nicht nur dass es funktioniert.

Ausgewählte Arbeiten

Projekte

5 ausgewählte Projekte
  1. Dashboard mit der filter- und sortierbaren Tabelle aller Bewerbungen
    In Entwicklung
    01 2026

    Automatische Bewerbungen

    Bewerben, das menschlich kontrolliert ist, aber Schreibarbeit spart: erstellt maßgeschneiderte Anschreiben und Lebensläufe als PDF und zeigt, wie gut die Stelle und die eigenen Werte zusammenpassen – welche Stelle wirklich passt, entscheidet der Bewerber selbst.

    Projekt ansehen
  2. work-together – Übersicht der Projekt-Marktplatz-Plattform
    In Entwicklung
    02 2025

    work-together

    Eine Projekt-Marktplatz-Plattform – ähnlich wie eBay Kleinanzeigen, aber für gemeinsame und gemeinnützige Projekte statt des Verkaufs von Produkten.

  3. Gestapeltes Jahresdiagramm der islamischen Gebetszeiten - am Beispiel Aachen 2025
    Fast fertig
    03 2025

    Prayer Time Graphs

    Ein Python-Skript, das eine CSV mit Gebetszeiten in ein gestapeltes Jahresdiagramm verwandelt: 365 Balken, deren Segmente die Zeitspannen zwischen dem Fajr, Zuhr, Assr, Maghrib und Ischa Gebet zeigen – und so den Rhythmus der Jahreszeiten und den Einfluss der Uhrzeitumstellungen sichtbar machen.

  4. fictional_portfolio – interaktive Vanilla-JS-Seite mit Raketen und Pacman
    Fertiges Experiment
    04 2023

    fictional_portfolio

    Eine interaktive Seite in reinem Vanilla-JavaScript – mit eigener Physik-Engine für fliegende Raketen, Pacman-Button, animierten Diagrammen und per AJAX nachgeladenen Kapiteln.

  5. Drei histologische Gewebeschnitte (oben) und ihre automatische Segmentierung in Gefäße/Gefäßwand, Gewebe und Hintergrund (unten)
    Veröffentlicht
    05 2023

    Gefäßsegmentierung mit U-Net

    Peer-reviewed Publikation (MDPI Cancers, 2023): Ein Deep-Learning-Verfahren, das Blutgefäße in histologischen Tumorbildern automatisch segmentiert – mit einer modifizierten U-Net-Architektur und einer neuartigen Sparse-Labeling-Technik. Ich bin Zweitautor und habe die Implementierung (Software) beigetragen.

Über mich

Hintergrund

Mich treibt nicht nur das Bauen, sondern das Verstehen — Dinge, die der Gesellschaft nützen.

Mein Weg begann bei Künstlicher Intelligenz — besonders Computer Vision und großen Sprachmodellen —, effizienten Algorithmen, Automatisierung und 3D-Anwendungen wie Simulationen und VR-Interaktionen. Heute richte ich meinen Fokus zusätzlich auf die Full-Stack-Entwicklung: eigene Projekte von der Idee bis zum fertigen Produkt selbst bauen.

Richtung Deployment bin ich die ersten Schritte schon gegangen: Diese Seite geht bei jedem Git-Push automatisch über Cloudflare Pages live, abgesichert durch einen Build-Check, der bei fehlerhaften Inhalten abbricht statt sie zu veröffentlichen. Als Nächstes vertiefe ich Cloud, CI/CD-Pipelines und DevOps. Am liebsten arbeite ich an Dingen, die einen echten Unterschied machen — zum Beispiel in Medizin, Bildung und Infrastruktur.

Tech-Stack
Sprachen
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Frontend
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Backend
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Daten & Audio
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Machine Learning
TensorFlow Keras scikit-learn NVIDIA CUDA
DevOps
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Kontakt

Lass uns etwas bauen.

Gemeinsam können wir Probleme lösen und Ideen wahr werden lassen.

hallo@husam-masalkhi.de